Adaptive Nonlinear Model Predictive Control Based on Wiener Model

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU94689" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU94689 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive Nonlinear Model Predictive Control Based on Wiener Model

Popis výsledku v původním jazyce

This article deals with a nonlinear model predictive control design (NMPC) with closed loop identification which applies numerical optimization using the Levenberg-Marquardt method in iterative batch mode adaptation. The proposed approach enables asymptotic tracking of a reference trajectory by a prediction of a general nonlinear model. Investigation of the properties of the adaptive NMPC is performed using the Wiener nonlinear model which is considered to be suitable for representing a wide range of nonlinear process behavior. Although it requires little more effort in development than a standard pseudolinear model from the output error class, it offers better approximation of systems with highly nonlinear gains. The work therefore also seeks to formulate the optimal prediction of Wiener model output in both state space and input-output representation.

Název v anglickém jazyce

Adaptive Nonlinear Model Predictive Control Based on Wiener Model

Popis výsledku anglicky

This article deals with a nonlinear model predictive control design (NMPC) with closed loop identification which applies numerical optimization using the Levenberg-Marquardt method in iterative batch mode adaptation. The proposed approach enables asymptotic tracking of a reference trajectory by a prediction of a general nonlinear model. Investigation of the properties of the adaptive NMPC is performed using the Wiener nonlinear model which is considered to be suitable for representing a wide range of nonlinear process behavior. Although it requires little more effort in development than a standard pseudolinear model from the output error class, it offers better approximation of systems with highly nonlinear gains. The work therefore also seeks to formulate the optimal prediction of Wiener model output in both state space and input-output representation.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

DAAAM International Scientific Book

ISSN

1726-9687

e-ISSN

—

Svazek periodika

10

Číslo periodika v rámci svazku

11

Stát vydavatele periodika

AT - Rakouská republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

417-424

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—