Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Management of Routing Using Artificial Intelligence

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU95227" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU95227 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Management of Routing Using Artificial Intelligence

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to create an active network element with the logic of routing the switching operation by using artificial neural network, and to analyze and test the possibilities of using such networks for the problem solution. The tool used for testing and analysis is MATLAB-SIMULINK with specialized extension Neural Network Toolbox for neural networks. The subject of testing is forward neural networks. The requirement is to create logical routing with artificial intelligence, at least as efficient as that implemented currently via digital circuits. The most difficult part of the whole research is network training for the required accuracy and the bulk of the work is devoted to this issue.

  • Název v anglickém jazyce

    Management of Routing Using Artificial Intelligence

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to create an active network element with the logic of routing the switching operation by using artificial neural network, and to analyze and test the possibilities of using such networks for the problem solution. The tool used for testing and analysis is MATLAB-SIMULINK with specialized extension Neural Network Toolbox for neural networks. The subject of testing is forward neural networks. The requirement is to create logical routing with artificial intelligence, at least as efficient as that implemented currently via digital circuits. The most difficult part of the whole research is network training for the required accuracy and the bulk of the work is devoted to this issue.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0072" target="_blank" >ED2.1.00/03.0072: Centrum senzorických, informačních a komunikačních systémů (SIX)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th Interantional Conference Knowledge in Telecommunication Technologies and Optics, June 22-24, 2011, Szcyrk, Poland

  • ISBN

    978-80-248-2399-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    29-32

  • Název nakladatele

    VSB-TUO Ostrava, University of Bielsko_Biala

  • Místo vydání

    Szczyrk, Poland

  • Místo konání akce

    Szczyrk

  • Datum konání akce

    22. 6. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku