Kolmogorov-Smirnov Test for Spectrum Sensing: from the Statistical Test to Energy Detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU100197" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU100197 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Kolmogorov-Smirnov Test for Spectrum Sensing: from the Statistical Test to Energy Detection
Popis výsledku v původním jazyce
Spectrum sensing belongs to important parts of Cognitive Radio (CR) chain. Many different spectrum sensing methods are known. One of the recently proposed approaches to spectrum sensing in cognitive radio systems is based on the Kolmogorov - Smirnov statistical (K-S) test. Statistical K–S test is classified as a non-parametric method to measure the goodness of fit between two distribution functions – the one of the received communication signal and the second of the channel noise. We assume the cumulative distribution function of the noise corresponds to the Additive White Gaussian Noise (AWGN) and is known in advance. The paper discusses two modifications of the Kolmogorov-Smirnov test – the first with the removed information about the signal energy and the second taking it into account for decision. The experimental results prove the robustness of the algorithm for different kinds of received signals.
Název v anglickém jazyce
Kolmogorov-Smirnov Test for Spectrum Sensing: from the Statistical Test to Energy Detection
Popis výsledku anglicky
Spectrum sensing belongs to important parts of Cognitive Radio (CR) chain. Many different spectrum sensing methods are known. One of the recently proposed approaches to spectrum sensing in cognitive radio systems is based on the Kolmogorov - Smirnov statistical (K-S) test. Statistical K–S test is classified as a non-parametric method to measure the goodness of fit between two distribution functions – the one of the received communication signal and the second of the channel noise. We assume the cumulative distribution function of the noise corresponds to the Additive White Gaussian Noise (AWGN) and is known in advance. The paper discusses two modifications of the Kolmogorov-Smirnov test – the first with the removed information about the signal energy and the second taking it into account for decision. The experimental results prove the robustness of the algorithm for different kinds of received signals.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2012 IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SIPS)
ISBN
978-0-7695-4856-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
97-102
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Québec
Datum konání akce
17. 10. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000319344000017