Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kolmogorov-Smirnov Test for Spectrum Sensing: from the Statistical Test to Energy Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU100197" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU100197 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Kolmogorov-Smirnov Test for Spectrum Sensing: from the Statistical Test to Energy Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Spectrum sensing belongs to important parts of Cognitive Radio (CR) chain. Many different spectrum sensing methods are known. One of the recently proposed approaches to spectrum sensing in cognitive radio systems is based on the Kolmogorov - Smirnov statistical (K-S) test. Statistical K–S test is classified as a non-parametric method to measure the goodness of fit between two distribution functions – the one of the received communication signal and the second of the channel noise. We assume the cumulative distribution function of the noise corresponds to the Additive White Gaussian Noise (AWGN) and is known in advance. The paper discusses two modifications of the Kolmogorov-Smirnov test – the first with the removed information about the signal energy and the second taking it into account for decision. The experimental results prove the robustness of the algorithm for different kinds of received signals.

  • Název v anglickém jazyce

    Kolmogorov-Smirnov Test for Spectrum Sensing: from the Statistical Test to Energy Detection

  • Popis výsledku anglicky

    Spectrum sensing belongs to important parts of Cognitive Radio (CR) chain. Many different spectrum sensing methods are known. One of the recently proposed approaches to spectrum sensing in cognitive radio systems is based on the Kolmogorov - Smirnov statistical (K-S) test. Statistical K–S test is classified as a non-parametric method to measure the goodness of fit between two distribution functions – the one of the received communication signal and the second of the channel noise. We assume the cumulative distribution function of the noise corresponds to the Additive White Gaussian Noise (AWGN) and is known in advance. The paper discusses two modifications of the Kolmogorov-Smirnov test – the first with the removed information about the signal energy and the second taking it into account for decision. The experimental results prove the robustness of the algorithm for different kinds of received signals.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2012 IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SIPS)

  • ISBN

    978-0-7695-4856-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    97-102

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Québec

  • Datum konání akce

    17. 10. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000319344000017