Information Content of Blobs in Images

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU100250" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU100250 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Information Content of Blobs in Images

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the comparison of information content of interest points in images detected with different blob detectors. Specifically, the Hessian, Hessian-Laplace, Fast Hessian and Difference of Gaussian detectors are compared. We have performedthe measurement on five image collections each containing images of one category. The tested categories are namely: houses, cars, nature, portraits and interior images. Each collection contains one hundred greyscale images. We have compared the information content of the interest points and randomly selected points and observed that the interest points convey more information than the randomly distributed points. The Fast Hessian detector and Difference of Gaussians detector perform best and entropy ofpoints detected by these algorithms reaches 5 Shannons.

Název v anglickém jazyce

Information Content of Blobs in Images

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the comparison of information content of interest points in images detected with different blob detectors. Specifically, the Hessian, Hessian-Laplace, Fast Hessian and Difference of Gaussian detectors are compared. We have performedthe measurement on five image collections each containing images of one category. The tested categories are namely: houses, cars, nature, portraits and interior images. Each collection contains one hundred greyscale images. We have compared the information content of the interest points and randomly selected points and observed that the interest points convey more information than the randomly distributed points. The Fast Hessian detector and Difference of Gaussians detector perform best and entropy ofpoints detected by these algorithms reaches 5 Shannons.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The 14th International Conference on Research in Telecommunication Technologies RTT - 2012

ISBN

978-80-554-0569-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

221-224

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Vrátna, SK

Datum konání akce

1. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—