Parametry vstupních dat pro analýzu metodou DCM
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU100559" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU100559 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.csneurol.sk/userfiles/files/CSNN_Suppl2012.pdf" target="_blank" >http://www.csneurol.sk/userfiles/files/CSNN_Suppl2012.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Parametry vstupních dat pro analýzu metodou DCM
Popis výsledku v původním jazyce
Metoda dynamického kauzálního modelování (DCM) je v poslední době často využívána v neurovědní komunitě pro zjišťování tzv. efektivní konektivity mozku. Vypočtené parametry navržených modelů však úzce souvisí s výběrem výchozích souřadnic pro extrakci signálů. Tato práce se zabývá různými způsoby výběru souřadnic a zmiňuje některá úskalí při provádění DCM analýzy v toolboxu SPM8. Během předzpracování je také vhodné identifikovat případné nekonzistentní výsledky v souboru naměřených dat a zvážit jejich vyřazení před vlastní DCM analýzou. V práci je dále představen softwarový nástroj, který slouží k řešení zmíněných problémů. Jeho přínos je ověřen na reálných datech funkční magnetické rezonance a výsledky zhodnoceny v závěru práce.
Název v anglickém jazyce
Input data parameters for analysis using DCM method
Popis výsledku anglicky
Method of dynamic causal modeling (DCM) is frequently used in the neuroscience community to identify the effective connectivity of the brain. Calculated parameters of the proposed models are closely related to the selection of initial coordinates for extraction of signals. This work deals with different ways of choosing coordinates and mentions some of the pitfalls in DCM implementation in the SPM8 toolbox. During the pre-processing it is also useful to identify any inconsistent results in the set of measured data and consider their removal prior to DCM analysis. This work also introduced a software tool that is used to solve mentioned problems, its contribution is validated on real data from functional magnetic resonance imaging, and the results are evaluated in the conclusion.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů