Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Watermarking methods with singular value decomposition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU100816" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU100816 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Watermarking methods with singular value decomposition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Discrete Wavelet Transform (DWT) and the Discrete Cosine Transform (DCT) are used in most cases in todays image- and video- compression algorithms. The imageand the video- data can be protected against illegal usage by means of the Digital Rights Management (DRM) or the digital watermarking methods. This paper deals with comparison of two robust digital image watermarking methods. The first method uses DWT and Singular Value Decomposition (SVD), the second one uses DCT and SVD. The testing of the robustness of the developed methods was done with the checkmark watermark benchmarking project. The whole test, results and conclusions are presented at the end of this paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Watermarking methods with singular value decomposition

  • Popis výsledku anglicky

    The Discrete Wavelet Transform (DWT) and the Discrete Cosine Transform (DCT) are used in most cases in todays image- and video- compression algorithms. The imageand the video- data can be protected against illegal usage by means of the Digital Rights Management (DRM) or the digital watermarking methods. This paper deals with comparison of two robust digital image watermarking methods. The first method uses DWT and Singular Value Decomposition (SVD), the second one uses DCT and SVD. The testing of the robustness of the developed methods was done with the checkmark watermark benchmarking project. The whole test, results and conclusions are presented at the end of this paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Research in Telecommunication Technologies

  • ISBN

    978-80-554-0569-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    221-224

  • Název nakladatele

    University of Žilina

  • Místo vydání

    Žilina

  • Místo konání akce

    Vrátna, SK

  • Datum konání akce

    1. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku