Multiparametric Data Collection and Data Processing of Animal Tissues in MRI Images
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU99420" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU99420 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multiparametric Data Collection and Data Processing of Animal Tissues in MRI Images
Popis výsledku v původním jazyce
The introduction for MRI revolutionized bone marrow imaging because this technique provides images with excellent soft tissue contrast. To determine the properties of bone and bone marrow and their pathology, we have to know the properties of surroundingtissues. It is also important for the segmentation of individual tissues. The size and shape of tissues can often help to diagnose various pathologies. In this paper, we focused on multiparametric data collection of animals' tissues. As the source images was these weighted images chosen: PD, T1, T2, and SWI tissue parameters in terms of a multivariate. As a measured sample chicken wing was used. Several parameters (maximal value, minimal value, mean value and standard deviation) were evaluated in thissample in displayed tissues: skin, fat, muscle, bone and bone marrow. The obtained data could be used with advantage for multi-parametric analysis and for image segmentation.
Název v anglickém jazyce
Multiparametric Data Collection and Data Processing of Animal Tissues in MRI Images
Popis výsledku anglicky
The introduction for MRI revolutionized bone marrow imaging because this technique provides images with excellent soft tissue contrast. To determine the properties of bone and bone marrow and their pathology, we have to know the properties of surroundingtissues. It is also important for the segmentation of individual tissues. The size and shape of tissues can often help to diagnose various pathologies. In this paper, we focused on multiparametric data collection of animals' tissues. As the source images was these weighted images chosen: PD, T1, T2, and SWI tissue parameters in terms of a multivariate. As a measured sample chicken wing was used. Several parameters (maximal value, minimal value, mean value and standard deviation) were evaluated in thissample in displayed tissues: skin, fat, muscle, bone and bone marrow. The obtained data could be used with advantage for multi-parametric analysis and for image segmentation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
PIERS 2012 in Moscow Proceedings
ISBN
978-1-934142-22-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
369-372
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Moscow
Místo konání akce
Moscow
Datum konání akce
19. 8. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—