Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multiparametric Data Collection and Data Processing of Animal Tissues in MRI Images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU99420" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU99420 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multiparametric Data Collection and Data Processing of Animal Tissues in MRI Images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The introduction for MRI revolutionized bone marrow imaging because this technique provides images with excellent soft tissue contrast. To determine the properties of bone and bone marrow and their pathology, we have to know the properties of surroundingtissues. It is also important for the segmentation of individual tissues. The size and shape of tissues can often help to diagnose various pathologies. In this paper, we focused on multiparametric data collection of animals' tissues. As the source images was these weighted images chosen: PD, T1, T2, and SWI tissue parameters in terms of a multivariate. As a measured sample chicken wing was used. Several parameters (maximal value, minimal value, mean value and standard deviation) were evaluated in thissample in displayed tissues: skin, fat, muscle, bone and bone marrow. The obtained data could be used with advantage for multi-parametric analysis and for image segmentation.

  • Název v anglickém jazyce

    Multiparametric Data Collection and Data Processing of Animal Tissues in MRI Images

  • Popis výsledku anglicky

    The introduction for MRI revolutionized bone marrow imaging because this technique provides images with excellent soft tissue contrast. To determine the properties of bone and bone marrow and their pathology, we have to know the properties of surroundingtissues. It is also important for the segmentation of individual tissues. The size and shape of tissues can often help to diagnose various pathologies. In this paper, we focused on multiparametric data collection of animals' tissues. As the source images was these weighted images chosen: PD, T1, T2, and SWI tissue parameters in terms of a multivariate. As a measured sample chicken wing was used. Several parameters (maximal value, minimal value, mean value and standard deviation) were evaluated in thissample in displayed tissues: skin, fat, muscle, bone and bone marrow. The obtained data could be used with advantage for multi-parametric analysis and for image segmentation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PIERS 2012 in Moscow Proceedings

  • ISBN

    978-1-934142-22-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    369-372

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Moscow

  • Místo konání akce

    Moscow

  • Datum konání akce

    19. 8. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku