Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Experimental Study on Feature Selection Using Artificial AE Sources

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU99772" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU99772 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Experimental Study on Feature Selection Using Artificial AE Sources

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Acoustic emissions in materials might be generated by several different physical processes. Distinction of these processes can be supported by analysis of the recorded signals. An AE signal itself is not directly related to its origin. Signals are affected by many factors such as the tested specimen, waveguide transfer function given by structure and homogeneity of material, transfer function of used sensors, etc. This work aims to identify signal features that are correlated with acoustic emission source type by analyzing artificial acoustic emission events. Signals are generated using a piezoelectric transducer and a signal generator that emits signals with various parameters.

  • Název v anglickém jazyce

    Experimental Study on Feature Selection Using Artificial AE Sources

  • Popis výsledku anglicky

    Acoustic emissions in materials might be generated by several different physical processes. Distinction of these processes can be supported by analysis of the recorded signals. An AE signal itself is not directly related to its origin. Signals are affected by many factors such as the tested specimen, waveguide transfer function given by structure and homogeneity of material, transfer function of used sensors, etc. This work aims to identify signal features that are correlated with acoustic emission source type by analyzing artificial acoustic emission events. Signals are generated using a piezoelectric transducer and a signal generator that emits signals with various parameters.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BM - Fyzika pevných látek a magnetismus

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F09%2FH074" target="_blank" >GD102/09/H074: Diagnostika defektů v materiálech za použití nejnovějších defektoskopických metod</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    30th European Conference on Acoustic Emission Testing & 7th International Conference on Acoustic Emission - Proceedings

  • ISBN

    978-84-615-9941-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    819-825

  • Název nakladatele

    University of Granada

  • Místo vydání

    Granada

  • Místo konání akce

    Granada

  • Datum konání akce

    12. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku