Multi-Objective Self-Organizing Migrating Algorithm: Sensitivity on Controlling Parameters

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU103319" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU103319 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://radioeng.cz/fulltexts/2013/13_01_0296_0308.pdf" target="_blank" >http://radioeng.cz/fulltexts/2013/13_01_0296_0308.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multi-Objective Self-Organizing Migrating Algorithm: Sensitivity on Controlling Parameters

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we investigate the sensitivity of a novel Multi-Objective Self-Organizing Migrating Algorithm (MOSOMA) on setting its control parameters. Usually, efficiency and accuracy of searching for a solution depends on the settings of a used stochastic algorithm, because multi-objective optimization problems are highly non-linear. In the paper, the sensitivity analysis is performed exploiting a large number of benchmark problems having different properties (the number of optimized parameters, the shape of a Pareto front, etc.). The quality of solutions revealed by MOSOMA is evaluated in terms of a generational distance, a spread and a hyper-volume error. Recommendations for proper settings of the algorithm are derived: These recommendations should help a user to set the algorithm for any multi-objective task without prior knowledge about the solved problem.

Název v anglickém jazyce

Multi-Objective Self-Organizing Migrating Algorithm: Sensitivity on Controlling Parameters

Popis výsledku anglicky

In this paper, we investigate the sensitivity of a novel Multi-Objective Self-Organizing Migrating Algorithm (MOSOMA) on setting its control parameters. Usually, efficiency and accuracy of searching for a solution depends on the settings of a used stochastic algorithm, because multi-objective optimization problems are highly non-linear. In the paper, the sensitivity analysis is performed exploiting a large number of benchmark problems having different properties (the number of optimized parameters, the shape of a Pareto front, etc.). The quality of solutions revealed by MOSOMA is evaluated in terms of a generational distance, a spread and a hyper-volume error. Recommendations for proper settings of the algorithm are derived: These recommendations should help a user to set the algorithm for any multi-objective task without prior knowledge about the solved problem.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Radioengineering

ISSN

1210-2512

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

296-308

Kód UT WoS článku

000318052500014

EID výsledku v databázi Scopus

—