Heart beats classification using artificial neural network

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/00216305:26220/13:PU103505 - isvavai.cz

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Heart beats classification using artificial neural network

Popis výsledku v původním jazyce

Use of artificial neural network (ANN) for automatic clasification of the heart beats is highly topical. Both appropriate preparation of ECG data as well as selection of the ANN model allow performing effective and correct classification. The type of segments selected from ECG influences not only the type and maximum number of recognized classification groups but also the complexity of classification model. The latter affects PC memory requirements as well as the time needed for the classification. Themain goals of this work are to design ANN model for heart beats classification and to study the influence of various factors (such as character of ECG data, ANN topology, etc.) on the results of classification.

Název v anglickém jazyce

Heart beats classification using artificial neural network

Popis výsledku anglicky

Use of artificial neural network (ANN) for automatic clasification of the heart beats is highly topical. Both appropriate preparation of ECG data as well as selection of the ANN model allow performing effective and correct classification. The type of segments selected from ECG influences not only the type and maximum number of recognized classification groups but also the complexity of classification model. The latter affects PC memory requirements as well as the time needed for the classification. Themain goals of this work are to design ANN model for heart beats classification and to study the influence of various factors (such as character of ECG data, ANN topology, etc.) on the results of classification.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 19th Conference Student EEICT 2013

ISBN

978-80-214-4695-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

166-168

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

25. 4. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—