Heart beats classification using artificial neural network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU103505" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU103505 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Heart beats classification using artificial neural network
Popis výsledku v původním jazyce
Use of artificial neural network (ANN) for automatic clasification of the heart beats is highly topical. Both appropriate preparation of ECG data as well as selection of the ANN model allow performing effective and correct classification. The type of segments selected from ECG influences not only the type and maximum number of recognized classification groups but also the complexity of classification model. The latter affects PC memory requirements as well as the time needed for the classification. Themain goals of this work are to design ANN model for heart beats classification and to study the influence of various factors (such as character of ECG data, ANN topology, etc.) on the results of classification.
Název v anglickém jazyce
Heart beats classification using artificial neural network
Popis výsledku anglicky
Use of artificial neural network (ANN) for automatic clasification of the heart beats is highly topical. Both appropriate preparation of ECG data as well as selection of the ANN model allow performing effective and correct classification. The type of segments selected from ECG influences not only the type and maximum number of recognized classification groups but also the complexity of classification model. The latter affects PC memory requirements as well as the time needed for the classification. Themain goals of this work are to design ANN model for heart beats classification and to study the influence of various factors (such as character of ECG data, ANN topology, etc.) on the results of classification.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 19th Conference Student EEICT 2013
ISBN
978-80-214-4695-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
166-168
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
25. 4. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—