Multi-parametric segmentation of MR images of the Brain

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU103797" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU103797 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68081731:_____/13:00398101

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Multi-parametric segmentation of MR images of the Brain

Popis výsledku v původním jazyce

This work deals with segmentation of magnetic resonance images. For better distinguishing between particular tissues, particular properties of tissues and their manifestation in different types of imaging are used. Specifically, T1 and T2 images are used. The segmentation is based on the approximation of more dimensional histograms. Since the noise distribution in MR images is close to Gaussian distribution for large signal-to-noise ratio, the approximation is done by Gaussian Mixture Model, where the number of components is determined using Bayesian Information Criterion and Elbow method.

Název v anglickém jazyce

Multi-parametrická segmentace MR snímků mozku

Popis výsledku anglicky

Tato práce se zabývá segmentací MR obrazů. Pro lepší odlišení jednotlivých tkání jsou využity různé vlastnosti a projev tkání v různých typech zobrazení. Konkrétně jsou využity T1 a T2-vážené snímky. Segmentace je založena aproximaci vícerozměnrného histogramu. Protože rozložení šumu je v MR obrazech s velkým poměrem signál-šum přibližně Gaussovské, aproximace je provedena pomocí Gaussovského smíšeného modelu, kde počet komponent je určen pomocí Bayesovského informačního kritéria a metody lokte.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

9th International Conference on Measurement

ISBN

9788096967254

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

125-128

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Smolenice

Místo konání akce

Smolenice

Datum konání akce

26. 5. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—