Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Numerical Models for Wind Power Plant Power Prediction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU103857" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU103857 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Numerical Models for Wind Power Plant Power Prediction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with prediction of generated power from wind power plants. At the beginning there are mentioned basic purposes of prediction and simulation. Predicting options and their difficulties are discussed together with prediction advance and prediction step requirements. Various ways of wind supply prediction can bring different results. Difficulty and expected effect on prediction accuracy is estimated as well. In second part there are made basic simulation models, which are subsequently optimized. There were used Autoregressive model, Moving Average model and statistical Markov switching process. Programmed models are tested on real data from 2 MW Vestas wind turbine. Achieved results are analysed by sta-tistical methods and consequently evaluated.

  • Název v anglickém jazyce

    Numerical Models for Wind Power Plant Power Prediction

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with prediction of generated power from wind power plants. At the beginning there are mentioned basic purposes of prediction and simulation. Predicting options and their difficulties are discussed together with prediction advance and prediction step requirements. Various ways of wind supply prediction can bring different results. Difficulty and expected effect on prediction accuracy is estimated as well. In second part there are made basic simulation models, which are subsequently optimized. There were used Autoregressive model, Moving Average model and statistical Markov switching process. Programmed models are tested on real data from 2 MW Vestas wind turbine. Achieved results are analysed by sta-tistical methods and consequently evaluated.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 14th International Scientific Conference Electric Power Engineering 2013

  • ISBN

    978-80-248-2988-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    759-762

  • Název nakladatele

    VSB ? Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    28. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku