Numerical Models for Wind Power Plant Power Prediction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU103857" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU103857 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Numerical Models for Wind Power Plant Power Prediction
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with prediction of generated power from wind power plants. At the beginning there are mentioned basic purposes of prediction and simulation. Predicting options and their difficulties are discussed together with prediction advance and prediction step requirements. Various ways of wind supply prediction can bring different results. Difficulty and expected effect on prediction accuracy is estimated as well. In second part there are made basic simulation models, which are subsequently optimized. There were used Autoregressive model, Moving Average model and statistical Markov switching process. Programmed models are tested on real data from 2 MW Vestas wind turbine. Achieved results are analysed by sta-tistical methods and consequently evaluated.
Název v anglickém jazyce
Numerical Models for Wind Power Plant Power Prediction
Popis výsledku anglicky
The paper deals with prediction of generated power from wind power plants. At the beginning there are mentioned basic purposes of prediction and simulation. Predicting options and their difficulties are discussed together with prediction advance and prediction step requirements. Various ways of wind supply prediction can bring different results. Difficulty and expected effect on prediction accuracy is estimated as well. In second part there are made basic simulation models, which are subsequently optimized. There were used Autoregressive model, Moving Average model and statistical Markov switching process. Programmed models are tested on real data from 2 MW Vestas wind turbine. Achieved results are analysed by sta-tistical methods and consequently evaluated.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 14th International Scientific Conference Electric Power Engineering 2013
ISBN
978-80-248-2988-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
759-762
Název nakladatele
VSB ? Technical University of Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Kouty nad Desnou
Datum konání akce
28. 5. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—