Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical Methods for Analyzing Musk Compounds Concentration based on Doubly Left-Censored Samples

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU105547" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU105547 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical Methods for Analyzing Musk Compounds Concentration based on Doubly Left-Censored Samples

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution is focused on statistical methods for analyzing the worldwide commonly used synthetic musk compounds. Method of maximum likelihood considering doubly left-censored samples is used for statistical modeling of musk compound concentration.As for model distributions, the exponential and Weibull distributions are considered. The suitability of replacement of Weibull distribution with exponential distribution is explored using the asymptotic tests (Lagrange multiplier test, likelihood ratiotest, Wald test). Moreover, using the asymptotic properties of maximum likelihood estimates, methods for comparison of two censored samples from exponential distribution are proposed and applied in analysis of concentrations of musk compounds extractedfrom the fish samples caught in front of and behind a wastewater treatment plant. The power functions of particular tests are compared by simulations.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical Methods for Analyzing Musk Compounds Concentration based on Doubly Left-Censored Samples

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution is focused on statistical methods for analyzing the worldwide commonly used synthetic musk compounds. Method of maximum likelihood considering doubly left-censored samples is used for statistical modeling of musk compound concentration.As for model distributions, the exponential and Weibull distributions are considered. The suitability of replacement of Weibull distribution with exponential distribution is explored using the asymptotic tests (Lagrange multiplier test, likelihood ratiotest, Wald test). Moreover, using the asymptotic properties of maximum likelihood estimates, methods for comparison of two censored samples from exponential distribution are proposed and applied in analysis of concentrations of musk compounds extractedfrom the fish samples caught in front of and behind a wastewater treatment plant. The power functions of particular tests are compared by simulations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    INTERNATIONAL JOURNAL of MATHEMATICAL MODELS AND METHODS IN APPLIED SCIENCES

  • ISSN

    1998-0140

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    755-763

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus