Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic system for MR perfusion images processing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU105601" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU105601 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic system for MR perfusion images processing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article describes automated detection and segmentation of the tumor and tumor edema. Automated detection of the tumor tissue area is based on the human brain symmetry. Healthy brain has a strong sagittal symmetry. Assuming the tumor is not placed symmetrically in both hemispheres, is possible use this method for its detection. Tumor area is evaluated from image which is obtained by summing partial results from all T2 weighted images. Segmentation and precise etection of the tumor in the by previous step marked area is based on Chan Vese algorithm. Segmentation is provided in T1 and T2 weighted images in order to achieve highest precision on the tumor border. Resulting masks are transformed into perfusion image coordinates and applied to the various perfusion maps.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic system for MR perfusion images processing

  • Popis výsledku anglicky

    This article describes automated detection and segmentation of the tumor and tumor edema. Automated detection of the tumor tissue area is based on the human brain symmetry. Healthy brain has a strong sagittal symmetry. Assuming the tumor is not placed symmetrically in both hemispheres, is possible use this method for its detection. Tumor area is evaluated from image which is obtained by summing partial results from all T2 weighted images. Segmentation and precise etection of the tumor in the by previous step marked area is based on Chan Vese algorithm. Segmentation is provided in T1 and T2 weighted images in order to achieve highest precision on the tumor border. Resulting masks are transformed into perfusion image coordinates and applied to the various perfusion maps.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP102%2F12%2F1104" target="_blank" >GAP102/12/1104: Studium metabolizmu a lokalizace primárního mozkového tumoru MR zobrazovacími technikami</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Interdisciplinary PhD Workshop 2013, Proceedings

  • ISBN

    978-80-214-4759-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    297-301

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Brno, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    8. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku