Automatic system for MR perfusion images processing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU105601" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU105601 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic system for MR perfusion images processing
Popis výsledku v původním jazyce
This article describes automated detection and segmentation of the tumor and tumor edema. Automated detection of the tumor tissue area is based on the human brain symmetry. Healthy brain has a strong sagittal symmetry. Assuming the tumor is not placed symmetrically in both hemispheres, is possible use this method for its detection. Tumor area is evaluated from image which is obtained by summing partial results from all T2 weighted images. Segmentation and precise etection of the tumor in the by previous step marked area is based on Chan Vese algorithm. Segmentation is provided in T1 and T2 weighted images in order to achieve highest precision on the tumor border. Resulting masks are transformed into perfusion image coordinates and applied to the various perfusion maps.
Název v anglickém jazyce
Automatic system for MR perfusion images processing
Popis výsledku anglicky
This article describes automated detection and segmentation of the tumor and tumor edema. Automated detection of the tumor tissue area is based on the human brain symmetry. Healthy brain has a strong sagittal symmetry. Assuming the tumor is not placed symmetrically in both hemispheres, is possible use this method for its detection. Tumor area is evaluated from image which is obtained by summing partial results from all T2 weighted images. Segmentation and precise etection of the tumor in the by previous step marked area is based on Chan Vese algorithm. Segmentation is provided in T1 and T2 weighted images in order to achieve highest precision on the tumor border. Resulting masks are transformed into perfusion image coordinates and applied to the various perfusion maps.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP102%2F12%2F1104" target="_blank" >GAP102/12/1104: Studium metabolizmu a lokalizace primárního mozkového tumoru MR zobrazovacími technikami</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Interdisciplinary PhD Workshop 2013, Proceedings
ISBN
978-80-214-4759-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
297-301
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Brno, Czech Republic
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
8. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—