Diffracted Image Restoration: A Machine learning approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU105721" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU105721 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICEAA.2013.6632375" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICEAA.2013.6632375</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICEAA.2013.6632375" target="_blank" >10.1109/ICEAA.2013.6632375</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Diffracted Image Restoration: A Machine learning approach
Popis výsledku v původním jazyce
Image restoration issues are closely connected with imaging systems, where image resolution is limited by diffraction phenomenon. The presented work is motivated by the super acuity of the Human vision, where the restoration step is implemented by some kind of parallel processor unit - neural network. The de-convolution process is formulated as a machine learning problem and the inverse operator is interpreted as a connectionist model.
Název v anglickém jazyce
Diffracted Image Restoration: A Machine learning approach
Popis výsledku anglicky
Image restoration issues are closely connected with imaging systems, where image resolution is limited by diffraction phenomenon. The presented work is motivated by the super acuity of the Human vision, where the restoration step is implemented by some kind of parallel processor unit - neural network. The de-convolution process is formulated as a machine learning problem and the inverse operator is interpreted as a connectionist model.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 2013 International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications
ISBN
978-1-4673-5705-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
931-934
Název nakladatele
COREP
Místo vydání
Torino, Italy
Místo konání akce
Torino
Datum konání akce
9. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—