Optimal Order Estimation for Modeling and Predistortion of Power Amplifiers

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU105977" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU105977 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimal Order Estimation for Modeling and Predistortion of Power Amplifiers

Popis výsledku v původním jazyce

Digital baseband predistortion is a cost effective approach to linearize a power amplifier. For a given type of model, two questions have to be solved: estimation of the model coefficients, and determination of the model structure, e.g. orders of nonlinearity, memory lengths. To choose proper orders of series is not evident in order to keep low complexity with acceptable results. In the article, we propose to use an integer genetic algorithm for the determination of orders of polynomial series for predistortion or power mamplifier modeling. The used fitness function aims to achieve a compromize between accuracy and complexity of the model. The method is evaluated on real measured power amplifier. The obtained results show that the proposed integer genetic algorithm is able to determine in a very small number of iterations a good model structure. Its complexity is quite low and it can be applied whether offline or online for adaptive determination of the structure.

Název v anglickém jazyce

Optimal Order Estimation for Modeling and Predistortion of Power Amplifiers

Popis výsledku anglicky

Digital baseband predistortion is a cost effective approach to linearize a power amplifier. For a given type of model, two questions have to be solved: estimation of the model coefficients, and determination of the model structure, e.g. orders of nonlinearity, memory lengths. To choose proper orders of series is not evident in order to keep low complexity with acceptable results. In the article, we propose to use an integer genetic algorithm for the determination of orders of polynomial series for predistortion or power mamplifier modeling. The used fitness function aims to achieve a compromize between accuracy and complexity of the model. The method is evaluated on real measured power amplifier. The obtained results show that the proposed integer genetic algorithm is able to determine in a very small number of iterations a good model structure. Its complexity is quite low and it can be applied whether offline or online for adaptive determination of the structure.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0072" target="_blank" >ED2.1.00/03.0072: Centrum senzorických, informačních a komunikačních systémů (SIX)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE COMCAS 2013

ISBN

978-1-4577-1692-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Tel-Aviv

Místo konání akce

Tel Aviv

Datum konání akce

21. 10. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—