Is ICA of fMRI data able to find haemodynamic fluctuations related to epilepsy without help of EEG?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU106583" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU106583 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Is ICA of fMRI data able to find haemodynamic fluctuations related to epilepsy without help of EEG?
Popis výsledku v původním jazyce
Traditional approach to epilepsy localization using functional magnetic resonance imaging (fMRI) technique utilizes timings of spike EEG events in so called spike-informed general linear model. Simultaneous fMRI-EEG examination represents a challenging problem in terms of both technical equipment and signal processing. Main goals of our work were to show that haemodynamic changes related to epilepsy can be detected in the blood oxygen level dependent (BOLD) signal without using EEG, and to find optimalsettings for the used independent component analysis (ICA) decomposition.
Název v anglickém jazyce
Is ICA of fMRI data able to find haemodynamic fluctuations related to epilepsy without help of EEG?
Popis výsledku anglicky
Traditional approach to epilepsy localization using functional magnetic resonance imaging (fMRI) technique utilizes timings of spike EEG events in so called spike-informed general linear model. Simultaneous fMRI-EEG examination represents a challenging problem in terms of both technical equipment and signal processing. Main goals of our work were to show that haemodynamic changes related to epilepsy can be detected in the blood oxygen level dependent (BOLD) signal without using EEG, and to find optimalsettings for the used independent component analysis (ICA) decomposition.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F12%2F0552" target="_blank" >GAP103/12/0552: Srovnání a inference metod hodnocení funkční a efektivní konektivity ve fMRI</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů