Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Distance Estimation Based on RSSI in 802.15.4 Network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU107025" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU107025 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Distance Estimation Based on RSSI in 802.15.4 Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the distance estimation issue in 802.15.4 wireless sensor networks. On a basis of signal strength of received frames a distance between two sensor nodes is estimated. Estimation is done by using the log-normal shadowing radio propagation model (LNSM). Basic problems of signal strength based systems are variation of RSSI parameter and correct calibration of coefficients for the LNSM model. For distance estimation in wireless networks, static and dynamic methods of calibration have been already introduced. Static cali-bration has significant drawback in adaptation to the dynamical environment changes. The proposed work deals with an experimental validation of dynamic calibration method for distance estimation in wireless sensor networks. This method for dynamic estimation of radio environment parameters for LNSM results in the significant improvements in the distance estimation accuracy in comparison with the known static methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Distance Estimation Based on RSSI in 802.15.4 Network

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the distance estimation issue in 802.15.4 wireless sensor networks. On a basis of signal strength of received frames a distance between two sensor nodes is estimated. Estimation is done by using the log-normal shadowing radio propagation model (LNSM). Basic problems of signal strength based systems are variation of RSSI parameter and correct calibration of coefficients for the LNSM model. For distance estimation in wireless networks, static and dynamic methods of calibration have been already introduced. Static cali-bration has significant drawback in adaptation to the dynamical environment changes. The proposed work deals with an experimental validation of dynamic calibration method for distance estimation in wireless sensor networks. This method for dynamic estimation of radio environment parameters for LNSM results in the significant improvements in the distance estimation accuracy in comparison with the known static methods.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Radioengineering

  • ISSN

    1210-2512

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1162-1168

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus