Generalized Goertzel algorithm for computing the natural frequencies of cantilever beams
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU104791" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU104791 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168413003058" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168413003058</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.07.026" target="_blank" >10.1016/j.sigpro.2013.07.026</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Generalized Goertzel algorithm for computing the natural frequencies of cantilever beams
Popis výsledku v původním jazyce
The paper proposes a fast algorithm for accurate estimation of frequency within a specified, narrow range. The algorithm is useful for the identification of the natural frequencies of cantilever beams for damage detections purposes. The procedure is based on the generalized Goertzel algorithm combined with apriori knowledge of the natural frequencies intervals for cantilever beams given their physical characteristics. We compare our approach with the Chirp Z-transform and several frequency or time-frequency methods to illustrate its advantages for online damage detection.
Název v anglickém jazyce
Generalized Goertzel algorithm for computing the natural frequencies of cantilever beams
Popis výsledku anglicky
The paper proposes a fast algorithm for accurate estimation of frequency within a specified, narrow range. The algorithm is useful for the identification of the natural frequencies of cantilever beams for damage detections purposes. The procedure is based on the generalized Goertzel algorithm combined with apriori knowledge of the natural frequencies intervals for cantilever beams given their physical characteristics. We compare our approach with the Chirp Z-transform and several frequency or time-frequency methods to illustrate its advantages for online damage detection.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0072" target="_blank" >ED2.1.00/03.0072: Centrum senzorických, informačních a komunikačních systémů (SIX)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
SIGNAL PROCESSING
ISSN
0165-1684
e-ISSN
1879-2677
Svazek periodika
2014
Číslo periodika v rámci svazku
96
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
45-50
Kód UT WoS článku
000330203400006
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84887460432