Gamma rozložení pravděpodobnosti anatomické konektivity mezi aktivními motorickými koretexy a cerebellem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU108587" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU108587 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Gamma rozložení pravděpodobnosti anatomické konektivity mezi aktivními motorickými koretexy a cerebellem
Popis výsledku v původním jazyce
Úvod: Stephan et al. (2009) uvedli pilotní studii využití anatomické konektivity (AK) pro zlepšení odhadu efektivní konektivity pomocí dynamického kauzálního modelování (DCM) (Friston et al. 2003), kde je variance priorů pro DCM určována na základě průměrné skupinové relativní pravděpodobnosti AK. Naše výsledky na difúzních MRI (dMRI) a fMRI datech s motorickou aktivací od 11 subjektů (Glasser et al. 2013) poskytly zpřesněním odhadu oproti metodice odhadu DCM v roce 2009 ale nikoli oproti té používané nyní (Labounek et al. 2014). Jelikož průměrné skupinové relativní pravděpodobnosti AK se převážně vyznačovaly směrodatnými odchylkami ve stejných řádech jako samotná pravděpodobnost, rozšířili jsme odhad AK na 37 subjektů. Metodika: Na základě obecného lineárního modelu (Friston et al. 1994) byly vybrány oblasti zájmu pro odhad anatomické konektivity. Byly to primární motorické kortexy aktivní při pohybu levé nebo pravé ruky, p
Název v anglickém jazyce
Gamma distributed probabilities of anatomical connectivity between activated motor cortices and cerebellum
Popis výsledku anglicky
Introduction: Stephan et al. (2009) reported a pilot study of the usage of anatomical connectivity (AC) for improvement of effective connectivity estimation via dynamic causal modelling (DCM) (Friston et al., 2003), where the variance of priors for DCM was based on the average group relative probability of AC. Our results, on diffuison MRI (dMRI) and fMRI data with motor task from 11 subjects (Glasser et al. 2013), provided a more accurate estimation compared to the methodology used in DCM in 2009, butnot compared to that used now (Labounek et al. 2014). Since the standard deviations of average group relative probability of AC were in same orders as the probability itself, we have extended the AC estimation at 37 subjects. Methods: Regions of interest(ROIs) for AC estimation were selected based on the general linear model approach (Friston et al. 1994). During left ang right hand movement, there were activated the left and right primary and secondary motor cortices and left and right
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F12%2F0552" target="_blank" >GAP103/12/0552: Srovnání a inference metod hodnocení funkční a efektivní konektivity ve fMRI</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů