Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Brain: Anatomical connectivity for effective connectivity optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU108880" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU108880 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/2014/sbornik/03doktorskeprojekty/07biomedicinskeinzenyrstviabioinformatika/06-xlabou01@stud.feec.vutbr.cz.pdf" target="_blank" >http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/2014/sbornik/03doktorskeprojekty/07biomedicinskeinzenyrstviabioinformatika/06-xlabou01@stud.feec.vutbr.cz.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Brain: Anatomical connectivity for effective connectivity optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The study deals with optimization of effective brain connectivity with prior knowledge based on anatomical connectivity. Main attention is dedicated to distributions of anatomical connectivity probabilities over population of examined subjects between regions of interest selected on the basis of fMRI activation maps with motor task. Closing part describes how parameters of distributions should affect effective connectivity estimation.

  • Název v anglickém jazyce

    Brain: Anatomical connectivity for effective connectivity optimization

  • Popis výsledku anglicky

    The study deals with optimization of effective brain connectivity with prior knowledge based on anatomical connectivity. Main attention is dedicated to distributions of anatomical connectivity probabilities over population of examined subjects between regions of interest selected on the basis of fMRI activation maps with motor task. Closing part describes how parameters of distributions should affect effective connectivity estimation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F12%2F0552" target="_blank" >GAP103/12/0552: Srovnání a inference metod hodnocení funkční a efektivní konektivity ve fMRI</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The proceedings of the 20th conference EEICT 2014

  • ISBN

    978-80-214-4924-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    237-241

  • Název nakladatele

    Brno university of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    24. 4. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku