Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A New Method for Interference Reduction in the Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU110480" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU110480 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A New Method for Interference Reduction in the Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article presents a new method facilitating interference reduction in the Wigner-Ville distribution, which is used for nonstationary signal analysis, for example in machine condition monitoring. The algorithm is based on multiple Smoothed Pseudo Wigner-Ville distributions: differently smoothed time-frequency planes are compared and, for every point, a cross-term free value is calculated on the basis of optimal smooth estimation. The proposed approach is compared with the Gabor-Wigner transform, theZhao-Atlas-Marks distribution, and the Choi-Williams distribution. Five time-frequency Gaussian atoms and a bat echolocation chirp are used as the testing signals. The Rényi entropy, the ratio of norms, the Stanković measure, and the mean squared error are used as quantitative measures to demonstrate the promising results of the proposed method.

  • Název v anglickém jazyce

    A New Method for Interference Reduction in the Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution

  • Popis výsledku anglicky

    This article presents a new method facilitating interference reduction in the Wigner-Ville distribution, which is used for nonstationary signal analysis, for example in machine condition monitoring. The algorithm is based on multiple Smoothed Pseudo Wigner-Ville distributions: differently smoothed time-frequency planes are compared and, for every point, a cross-term free value is calculated on the basis of optimal smooth estimation. The proposed approach is compared with the Gabor-Wigner transform, theZhao-Atlas-Marks distribution, and the Choi-Williams distribution. Five time-frequency Gaussian atoms and a bat echolocation chirp are used as the testing signals. The Rényi entropy, the ratio of norms, the Stanković measure, and the mean squared error are used as quantitative measures to demonstrate the promising results of the proposed method.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1210" target="_blank" >LO1210: Energie v podmínkách udržitelného rozvoje (EN-PUR)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems

  • ISSN

    1178-5608

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2014

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    NZ - Nový Zéland

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    599-603

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus