Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Visualization of Uncertainty in LANDSAT Classification Process

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU110883" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU110883 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7296374" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7296374</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2015.7296374" target="_blank" >10.1109/TSP.2015.7296374</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Visualization of Uncertainty in LANDSAT Classification Process

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many uncertainties can be found in the classification of remotely sensed data. Namely they can arise in defining classification classes. We use two ways, incorporating acquired Corine Land Cover labels and our manually annotated labels. We are describing several visualization possibilities to demonstrate uncertainties in labels and their connections with classification results. We use parallel coordinates to visualize data, presenting problems in classes definitions. These failures can be consequently seen in the results of classification in confusion matrix.

  • Název v anglickém jazyce

    Visualization of Uncertainty in LANDSAT Classification Process

  • Popis výsledku anglicky

    Many uncertainties can be found in the classification of remotely sensed data. Namely they can arise in defining classification classes. We use two ways, incorporating acquired Corine Land Cover labels and our manually annotated labels. We are describing several visualization possibilities to demonstrate uncertainties in labels and their connections with classification results. We use parallel coordinates to visualize data, presenting problems in classes definitions. These failures can be consequently seen in the results of classification in confusion matrix.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0072" target="_blank" >ED2.1.00/03.0072: Centrum senzorických, informačních a komunikačních systémů (SIX)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 38th International conference on Telecommunications and Signal Processing

  • ISBN

    978-1-4799-8497-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    789-792

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Berlín

  • Datum konání akce

    1. 7. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000375231000265