Exudates Detection in Digital Fundus Image Using Edge Based Method & Strategic Thresholding

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU111052" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU111052 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7296364" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7296364</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2015.7296364" target="_blank" >10.1109/TSP.2015.7296364</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Exudates Detection in Digital Fundus Image Using Edge Based Method & Strategic Thresholding

Popis výsledku v původním jazyce

The paper proposes an image processing algorithm to accurately detect the presence of exudates in Fundus images. For Diabetic Retinopathy, presence of exudates in the fundus image marks the beginning of vision loss and hence detecting the exudates accurately and efficiently is of prime concern. The proposed algorithm is a strategic method which removes false detection because of noise generated for different reasons. Using a strategic combination of two independent approaches based on threshold and edge detection helps in eliminating all possible types of noises leading to false exudates that may have crept in. Hence, this method of detecting the exudates has an advantage of increased accuracy. Experimental results indicate that this method has a clear advantage of accuracy in terms of exudates detection in the digital Fundus image without compromising the computational time.

Název v anglickém jazyce

Exudates Detection in Digital Fundus Image Using Edge Based Method & Strategic Thresholding

Popis výsledku anglicky

The paper proposes an image processing algorithm to accurately detect the presence of exudates in Fundus images. For Diabetic Retinopathy, presence of exudates in the fundus image marks the beginning of vision loss and hence detecting the exudates accurately and efficiently is of prime concern. The proposed algorithm is a strategic method which removes false detection because of noise generated for different reasons. Using a strategic combination of two independent approaches based on threshold and edge detection helps in eliminating all possible types of noises leading to false exudates that may have crept in. Hence, this method of detecting the exudates has an advantage of increased accuracy. Experimental results indicate that this method has a clear advantage of accuracy in terms of exudates detection in the digital Fundus image without compromising the computational time.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2014 37th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)

ISBN

978-80-214-4983-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

748-752

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Berlin, Germany

Místo konání akce

Berlín

Datum konání akce

1. 7. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000375231000255