Využití umělé inteligence pro optimalizaci metod zpracování signálu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU112987" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU112987 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití umělé inteligence pro optimalizaci metod zpracování signálu
Popis výsledku v původním jazyce
Tato práce se zabývá návrhem metody genetického programování pro potřeby automatického programování systémů zpracování signálu, kde se zaměřuje na skupinu problémů s velkým množstvím výjimek a vysokou mírou složitosti. Navržená metoda je experimentálně ověřena v oblasti plánování výrobních procesů, segmentaci mikroskopických snímků mozku mouchy octomilky, detekci arterie v obrazu a rozpoznávání objektů z leteckých snímků.
Název v anglickém jazyce
Artificial intelligence for digital signal method optimization
Popis výsledku anglicky
This thesis is involved into a design of a genetic programming method to meet the needs of automatic machine programming. In particular into those cases where the solved problem has wide range exceptions and rules and where the current methods fail. Theproposed method is experimentally validated on a set of technical problems like business process scheduling, the segmentation of microscopic images of the Drosophila brain, the detection of arteries from ultrasound images and the object recognition fromaerial images.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů