Software pro předběžnou statistickou analýzu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APR28293" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PR28293 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://splab.cz/download/software/software-pro-predbeznou-statistickou-analyzu" target="_blank" >http://splab.cz/download/software/software-pro-predbeznou-statistickou-analyzu</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro předběžnou statistickou analýzu
Popis výsledku v původním jazyce
Předběžná statistická analýza slouží ke zjištění statistických vlastností uvažované množiny dat. V oblasti zpracování patologické řeči je častým postupem analýzy řečového signálu parametrizace řečového korpusu za účelem extrakce klinicky signifikantníchparametrů popisujícím poškození řečové produkce. Výstupem parametrizace je tzv. parametrizační matice obsahující hodnoty vypočtených parametrů pro všechny uvažované řečníky. Tento software umožnuje tuto matici analyzovat. Balík PSA obsahuje funkce pro výpočet korelačního koeficientu mezi hodnotami parametrů a klinických stavem řečníka, dále umožnuje výpočet tzv. společné informace. Tento software je také možné využít k individuální analýze parametrů za účelem binární klasifikace nebo také predikce klinické škály hodnotící zdravotní stav řečníka (odhad spojité škály ? regresní analýza). Aktuální verze softwaru PSA poskytuje 6 různých klasifikačních technik (metoda podpůrných vektorů, naivní Bayesovy sítě, diskriminační analýza, k-nejbliž
Název v anglickém jazyce
Preliminary Statistical analysis tool
Popis výsledku anglicky
Preliminary statistical analysis is used as a tool to obtain a statistical insight into the analysed dataset. In the field of pathological signal processing the common methodology is to perform so called parametrization process in order to extract clinically useful information from the data to describe the deterioration of the speech production. The output of this process is the feature matrix, constructed of the computed feature labels for all speakers (speech recordings) in the dataset. This softwarecan be used to calculate the correlation coefficient and the mutual information between the feature vectors and the associated clinical diagnosis. It can also be used to perform the individual feature analysis in the direction of the binary classification or regression task (continuous clinical scale estimation) computation. The actual version of PSA software toolbox provides the possibility of using 6 worldwide used classification techniques (Support Vector Machines, Naive Bayes Network
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Preliminary analysis
Technické parametry
Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Lukáš Novák, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, novak@ro.vutbr.cz.
Ekonomické parametry
Software je využíván na univerzitě Escola Universitaria Politecnica de Mataro, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA), Spain a v technologickém kampusu Tecnocampus Mataro-Maresme, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA) Spain. Pro výzkumné, vývojové a akademické účely je software šířen pod licencí GPL.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Ústav telekomunikací