Speaker Distinction Using Vowel Polygons: Experimental Study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU113860" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU113860 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7128973" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7128973</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2015.7128973" target="_blank" >10.1109/RADIOELEK.2015.7128973</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Speaker Distinction Using Vowel Polygons: Experimental Study

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents experimental study oriented on finding the most suitable polygon generated by Czech vowels for speaker recognition. For created speaker database containing 37 Czech native speakers, speaker variances have been observed by the length of vector created by two different centers of gravity for 16 different vowel polygons in 10 formant planes. The suitability is regarded by the dispersion coefficient of generated distance vectors and their minimal value. The most suitable vowel polygons have been set as EIOU25 tetragon and IOU34 vowel triangle reached the best results in both criteria. The dispersion of individual centers of gravity is much more suitable for speaker recognition generated by higher formants. Presented observations can be further used in the case of actual emotional state recognition or alcohol/drug detection.

Název v anglickém jazyce

Speaker Distinction Using Vowel Polygons: Experimental Study

Popis výsledku anglicky

This paper presents experimental study oriented on finding the most suitable polygon generated by Czech vowels for speaker recognition. For created speaker database containing 37 Czech native speakers, speaker variances have been observed by the length of vector created by two different centers of gravity for 16 different vowel polygons in 10 formant planes. The suitability is regarded by the dispersion coefficient of generated distance vectors and their minimal value. The most suitable vowel polygons have been set as EIOU25 tetragon and IOU34 vowel triangle reached the best results in both criteria. The dispersion of individual centers of gravity is much more suitable for speaker recognition generated by higher formants. Presented observations can be further used in the case of actual emotional state recognition or alcohol/drug detection.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 25th International Conference Radioelektronika 2015

ISBN

978-1-4799-8117-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

125-128

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Pardubice, Czech Republic

Místo konání akce

Pardubice

Datum konání akce

21. 4. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000380492200024