Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vector Maps in Mobile Robotics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU115039" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU115039 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://robotics.fel.cvut.cz/pair14/wp-content/uploads/2014/09/pair14_submission-jelinek.pdf" target="_blank" >http://robotics.fel.cvut.cz/pair14/wp-content/uploads/2014/09/pair14_submission-jelinek.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Vector Maps in Mobile Robotics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to provide a brief overview of vector map techniques used in mobile robotics and to present current state of the research in this field at the Brno University of Technology. Vector maps are described as a part of the simultaneouslocalization and mapping (SLAM) problem in the environment without artificial landmarks or global navigation system. The paper describes algorithms from data acquisition to map building but particular emphasis is put on segmentation, line extraction andscan matching algorithms. All significant algorithms are illustrated with experimental results

  • Název v anglickém jazyce

    Vector Maps in Mobile Robotics

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to provide a brief overview of vector map techniques used in mobile robotics and to present current state of the research in this field at the Brno University of Technology. Vector maps are described as a part of the simultaneouslocalization and mapping (SLAM) problem in the environment without artificial landmarks or global navigation system. The paper describes algorithms from data acquisition to map building but particular emphasis is put on segmentation, line extraction andscan matching algorithms. All significant algorithms are illustrated with experimental results

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PAIR'14 / PAIR'15 Student Conferences on Planning in Aartificial Intelligence and Robotics

  • ISBN

    9788001058541

  • ISSN

    2336-5382

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    22-28

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    9. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku