Variance Assesment at Transmission Lines with Randomly Varying Parameters via SDE Theory
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU115293" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU115293 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://eurocon2015.usal.es/" target="_blank" >http://eurocon2015.usal.es/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Variance Assesment at Transmission Lines with Randomly Varying Parameters via SDE Theory
Popis výsledku v původním jazyce
The paper addresses a method for the assesment of variances of responses at transmission lines (TL) with randomly varying primary parameters, based on the theory of stochastic differential equations (SDE). In contrast to previous works where stochastic trajectories were statistically processed to get sample means and sample standard deviations, herein the statistical characteristics are solved directly through ordinary differential equations (ODE) prepared. The TL model is formed by cascade connection of the RLGC-based П-sections enabling to model also nonuniform TLs if necessary. To develop the model equations a state-variable method is applied, and then a corresponding vector SDE is formulated. To verify the novel approach the SDEs are solved to obtain batches of individual stochastic trajectories, and then sample statistics and corresponding confidence intervals are computed. A stochastic implicit Euler numerical scheme is used for this purpose while utilizing the Matlab language.
Název v anglickém jazyce
Variance Assesment at Transmission Lines with Randomly Varying Parameters via SDE Theory
Popis výsledku anglicky
The paper addresses a method for the assesment of variances of responses at transmission lines (TL) with randomly varying primary parameters, based on the theory of stochastic differential equations (SDE). In contrast to previous works where stochastic trajectories were statistically processed to get sample means and sample standard deviations, herein the statistical characteristics are solved directly through ordinary differential equations (ODE) prepared. The TL model is formed by cascade connection of the RLGC-based П-sections enabling to model also nonuniform TLs if necessary. To develop the model equations a state-variable method is applied, and then a corresponding vector SDE is formulated. To verify the novel approach the SDEs are solved to obtain batches of individual stochastic trajectories, and then sample statistics and corresponding confidence intervals are computed. A stochastic implicit Euler numerical scheme is used for this purpose while utilizing the Matlab language.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings EUROCON 2015, 16th International Conference on Computer as a Tool
ISBN
978-1-4799-8569-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
287-291
Název nakladatele
University of Salamanca, Spain
Místo vydání
Salamanca, Spain
Místo konání akce
Salamanka
Datum konání akce
8. 9. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000380463400122