Automatic Hair Color De-identification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU115975" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU115975 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7380559?section=abstract" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7380559?section=abstract</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICGCIoT.2015.7380559" target="_blank" >10.1109/ICGCIoT.2015.7380559</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Hair Color De-identification
Popis výsledku v původním jazyce
A process of de-identification used for privacy protection in multimedia content should be applied not only for primary biometric traits (face, voice) but for soft biometric traits as well. This paper deals with a proposal of the automatic hair color de-identification method working with video records with frontal facial view. The proposed method allows mutual conversion of hair color between five basic colors (black, brown, blonde, red, grey/white). The method involves image hair area segmentation, which is based on motion estimation, face and facial features detecting and skin segmentation. Further basic hair color recognition is performed to estimate appropriate algorithm for modification of the hair color achieving real-looking de-identified images.
Název v anglickém jazyce
Automatic Hair Color De-identification
Popis výsledku anglicky
A process of de-identification used for privacy protection in multimedia content should be applied not only for primary biometric traits (face, voice) but for soft biometric traits as well. This paper deals with a proposal of the automatic hair color de-identification method working with video records with frontal facial view. The proposed method allows mutual conversion of hair color between five basic colors (black, brown, blonde, red, grey/white). The method involves image hair area segmentation, which is based on motion estimation, face and facial features detecting and skin segmentation. Further basic hair color recognition is performed to estimate appropriate algorithm for modification of the hair color achieving real-looking de-identified images.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ICGCIoT - International CConference of Green Computing and Internet of Things 2015
ISBN
978-1-4673-7909-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
732-736
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Greater Noida, India
Datum konání akce
8. 10. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000380517100143