Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Hair Color De-identification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU115975" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU115975 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7380559?section=abstract" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7380559?section=abstract</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICGCIoT.2015.7380559" target="_blank" >10.1109/ICGCIoT.2015.7380559</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Hair Color De-identification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A process of de-identification used for privacy protection in multimedia content should be applied not only for primary biometric traits (face, voice) but for soft biometric traits as well. This paper deals with a proposal of the automatic hair color de-identification method working with video records with frontal facial view. The proposed method allows mutual conversion of hair color between five basic colors (black, brown, blonde, red, grey/white). The method involves image hair area segmentation, which is based on motion estimation, face and facial features detecting and skin segmentation. Further basic hair color recognition is performed to estimate appropriate algorithm for modification of the hair color achieving real-looking de-identified images.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Hair Color De-identification

  • Popis výsledku anglicky

    A process of de-identification used for privacy protection in multimedia content should be applied not only for primary biometric traits (face, voice) but for soft biometric traits as well. This paper deals with a proposal of the automatic hair color de-identification method working with video records with frontal facial view. The proposed method allows mutual conversion of hair color between five basic colors (black, brown, blonde, red, grey/white). The method involves image hair area segmentation, which is based on motion estimation, face and facial features detecting and skin segmentation. Further basic hair color recognition is performed to estimate appropriate algorithm for modification of the hair color achieving real-looking de-identified images.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ICGCIoT - International CConference of Green Computing and Internet of Things 2015

  • ISBN

    978-1-4673-7909-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    732-736

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Greater Noida, India

  • Datum konání akce

    8. 10. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000380517100143