Software pro sémantickou analýzu textových NOTAM zpráv

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APR28828" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PR28828 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.utko.feec.vutbr.cz/" target="_blank" >http://www.utko.feec.vutbr.cz/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software pro sémantickou analýzu textových NOTAM zpráv

Popis výsledku v původním jazyce

Vytvořený software slouží pro filtraci textových NOTAM zpráv, které slouží pilotům jako klíčová informace o akutálních podmínkách či omezeních letového provozu. Vzhledem k tomu, že ne všechny NOTAM zprávy se týkají dané letové trasy či nejsou relevantní pro dnaý let, tak je vhodné provést filtraci NOTAM zpráv a snížit tak množství informací, které musí pilot zpracovat před samotným letem. NOTAM zprávy obsahující souřadnice je možné filtrovat na základě polohy, kde je dané omezení situováno. Ve zprávách mohou být uvedeny informace o poloze v různém formátu, neboť textové zprávy jsou tvořeny operátory leteckého provozu a tím pádem vstupuje do hry lidský faktor. Z tohoto důvodu bylo použito strojové učení, konkrétně strojové porozumění přirozenému textu. Filtrování dle oblastí tedy využívá model natrénovaný pro detekci informací z nestrukturovaných textových dat.

Název v anglickém jazyce

Software for the semantic analysis of text NOTAM messages

Popis výsledku anglicky

Created software enables the filtering of text NOTAM messages that are used by pilots as the key information about the conditions or restrictions of the actual air traffic. Due to the fact that not all NOTAM reports relate to the specific flight route, it is advisable to filter the NOTAM messages, and so reduce the amount of information that pilots must process before the flight. NOTAM messages containining the coordinates, can be filtered based on the position where the restriction is located. In the reports may be given information about the location in a different format, because text messages are created by air traffic operators and therefore the human factor comes into play. For this reason, in this software, we have applied the machine learning, specifically machine understanding of natural text. The filtering by areas thus uses a model trained for the detection of information out of unstructured text data.

Druh

R - Software

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TH01010503" target="_blank" >TH01010503: Pokročilé meteorologické informace pro letectví</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

NOTAM filtrace 1.0

Technické parametry

RIV-R

Ekonomické parametry

Ekonomické parametry nebyly analyzovány.

IČO vlastníka výsledku

—

Název vlastníka

Ústav telekomunikací