Potential of Prosodic Features to Estimate Degree of Parkinson's disease severity

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU118975" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU118975 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Potential of Prosodic Features to Estimate Degree of Parkinson's disease severity

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with non-invasive and objective Parkinson's disease (PD) severity estimation. For this purpose, prosodic speech features expressing monopitch, monoloudness, and speech rate abnormalities were extracted from recordings of stress-modified reading task acquired from 72 patients with idiopathic PD. Using a single feature regression (esimating values of subjective clinical rating scales) with classification and regression algorithm, following performance in terms of root mean squared error was achieved: 10.72 (UPDRS III), 2.16 (UPDRS IV), 4.76 (FOG-Q), 17.89 (NMSS), 2.13 (RBDSQ), 6.43 (ACE-R), 1.41 (MMSE), and 4.82 (BDI). These results show a promising potential of prosodic speech features in the field of objective assessment of PD severity.

Název v anglickém jazyce

Potential of Prosodic Features to Estimate Degree of Parkinson's disease severity

Popis výsledku anglicky

This paper deals with non-invasive and objective Parkinson's disease (PD) severity estimation. For this purpose, prosodic speech features expressing monopitch, monoloudness, and speech rate abnormalities were extracted from recordings of stress-modified reading task acquired from 72 patients with idiopathic PD. Using a single feature regression (esimating values of subjective clinical rating scales) with classification and regression algorithm, following performance in terms of root mean squared error was achieved: 10.72 (UPDRS III), 2.16 (UPDRS IV), 4.76 (FOG-Q), 17.89 (NMSS), 2.13 (RBDSQ), 6.43 (ACE-R), 1.41 (MMSE), and 4.82 (BDI). These results show a promising potential of prosodic speech features in the field of objective assessment of PD severity.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 22nd Conference STUDENT EEICT 2016

ISBN

978-80-214-5350-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

533-537

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

28. 4. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—