Distributed framework for testing machine learning methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU119008" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU119008 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Distributed framework for testing machine learning methods
Popis výsledku v původním jazyce
This work briefly describes problematic of testing and comparing machine learning methods. Main focus of this paper is description of createt framework that allows to automate testing of machine learning methods. This framework llows to automate repetive tasks necessary for testing these methods. It also allows to distribute work across multiple computers.
Název v anglickém jazyce
Distributed framework for testing machine learning methods
Popis výsledku anglicky
This work briefly describes problematic of testing and comparing machine learning methods. Main focus of this paper is description of createt framework that allows to automate testing of machine learning methods. This framework llows to automate repetive tasks necessary for testing these methods. It also allows to distribute work across multiple computers.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 22 nd Conference STUDENT EEICT 2016
ISBN
978-80-214-5350-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
789
Strana od-do
421-425
Název nakladatele
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
28. 4. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—