Impact of Test Condition Selection in Adaptive Crowdsourcing Studies on Subjective Quality
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU119554" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU119554 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/QoMEX.2016.7498939" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/QoMEX.2016.7498939</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/QoMEX.2016.7498939" target="_blank" >10.1109/QoMEX.2016.7498939</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Impact of Test Condition Selection in Adaptive Crowdsourcing Studies on Subjective Quality
Popis výsledku v původním jazyce
Adaptive crowdsourcing is a new approach to crowdsourced Quality of Experience (QoE) studies, which aims to improve the certainty of resulting QoE models by adaptively distributing a fixed budget of user ratings to the test conditions. The main idea of the adaptation is to dynamically allocate the next rating to a condition, for which the submitted ratings so far show a low certainty. This paper investigates the effects of statistical adaptation on the distribution of ratings and the goodness of the resulting QoE models. Thereby, it gives methodological advice how to select test conditions for future crowdsourced QoE studies.
Název v anglickém jazyce
Impact of Test Condition Selection in Adaptive Crowdsourcing Studies on Subjective Quality
Popis výsledku anglicky
Adaptive crowdsourcing is a new approach to crowdsourced Quality of Experience (QoE) studies, which aims to improve the certainty of resulting QoE models by adaptively distributing a fixed budget of user ratings to the test conditions. The main idea of the adaptation is to dynamically allocate the next rating to a condition, for which the submitted ratings so far show a low certainty. This paper investigates the effects of statistical adaptation on the distribution of ratings and the goodness of the resulting QoE models. Thereby, it gives methodological advice how to select test conditions for future crowdsourced QoE studies.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 2016 Eighth International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX)
ISBN
978-1-5090-0354-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Lisabon
Datum konání akce
6. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000391251500020