Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Permanent Magnet Synchronous Motor Stator Winding Fault Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU119896" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU119896 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IECON.2016.7793941" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IECON.2016.7793941</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IECON.2016.7793941" target="_blank" >10.1109/IECON.2016.7793941</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Permanent Magnet Synchronous Motor Stator Winding Fault Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is focused on stator winding fault detection of a permanent magnet synchronous motor (PMSM). Open phase fault and interturn fault in one phase are considered. Differences between stator resistances are considered as a fault symptom. The estimation of stator resistances is based on Extended Kalman Filter (EKF) with three phase PMSM electrical model. The fault detection method was verified offline on measured experimental data from the PMSM test platform with emulated faults.

  • Název v anglickém jazyce

    Permanent Magnet Synchronous Motor Stator Winding Fault Detection

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is focused on stator winding fault detection of a permanent magnet synchronous motor (PMSM). Open phase fault and interturn fault in one phase are considered. Differences between stator resistances are considered as a fault symptom. The estimation of stator resistances is based on Extended Kalman Filter (EKF) with three phase PMSM electrical model. The fault detection method was verified offline on measured experimental data from the PMSM test platform with emulated faults.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE02000103" target="_blank" >TE02000103: Centrum inteligentních pohonů a pokročilého řízení strojů (CIDAM)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Industrial Electronics Society , IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE

  • ISBN

    978-1-5090-3474-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1536-1541

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Florence, Italy

  • Místo konání akce

    Florencie

  • Datum konání akce

    24. 10. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000399031201136