Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikace anomálií v datové komunikaci pomocí entropie

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU119962" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU119962 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Identifikace anomálií v datové komunikaci pomocí entropie

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento článek pojednává o využití entropie pro identifikaci anomálií v datové komunikaci. Pozornost při testování je zaměřena na porovnání tří typů entropií (Shannonova entropie, Rényiho entropie, Tsallisova entropie) a výběr nejvhodnější pro identifikaci anomálního provozu. Čtenář v článku nalezne klasifikaci běžného datového provozu ze zaznamenané síťové komunikace pomocí výše uvedených entropií a stanovení vhodného nastavitelného parametru u Rényiho a Tsallisovy entropie. Dále jsou v tomto článku entropie použity pro identifikaci anomálního provozu způsobeného DoS útokem.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of anomalies in data communications using the entropy

  • Popis výsledku anglicky

    This article discusses the use of entropy for identifying anomalies in data communication. At testing the attention is focused on the comparison of three types of entropy (Shannon entropy, Rényi entropy, Tsallis entropy) and select the most appropriate one for identification of anomalous traffic. In the article the reader will find a classification of normal data traffic from recorded network traffic, using the above-mentioned entropies and determination of the suitable adjustable parameter for Rényi entropy and Tsallis entropy. Next in this article are the entropies used for the identification of anomalous traffic caused by the DoS attack.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP14-25298P" target="_blank" >GP14-25298P: Výzkum kryptografických primitiv pro bezpečnou autentizaci a ochranu digitální identity</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

  • ISSN

    1213-1539

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1-5

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus