Content-aware low-rank plus sparse model for perfusion MRI reconstruction

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU120246" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU120246 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Content-aware low-rank plus sparse model for perfusion MRI reconstruction
Popis výsledku v původním jazyce
Perfusion magnetic resonance imaging is a promising diagnostic method in medicine. In order to perform perfusion analysis, leading to e.g. revealing a tumor, one starts with acquiring the anatomical image before injecting the contrast agent. Based on the inferred spatial distribution of organs, we develop a natural, content-aware, way of extension of the low-rank plus sparse model for reconstruction of undersampled perfusion MRI data.
Název v anglickém jazyce
Content-aware low-rank plus sparse model for perfusion MRI reconstruction
Popis výsledku anglicky
Perfusion magnetic resonance imaging is a promising diagnostic method in medicine. In order to perform perfusion analysis, leading to e.g. revealing a tumor, one starts with acquiring the anatomical image before injecting the contrast agent. Based on the inferred spatial distribution of organs, we develop a natural, content-aware, way of extension of the low-rank plus sparse model for reconstruction of undersampled perfusion MRI data.

Projekt
<a href="/cs/project/GA16-13830S" target="_blank" >GA16-13830S: Perfuzní zobrazování v magnetické rezonanci pomocí komprimovaného snímání</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)