Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analysis of Closing-To-Opening Phase Ratio in Top-To-Bottom Glottal Pulse Segmentation for Psychological Stress Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU120569" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU120569 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.eejournal.ktu.lt/index.php/elt/article/view/16348" target="_blank" >http://www.eejournal.ktu.lt/index.php/elt/article/view/16348</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5755/j01.eie.22.5.16348" target="_blank" >10.5755/j01.eie.22.5.16348</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analysis of Closing-To-Opening Phase Ratio in Top-To-Bottom Glottal Pulse Segmentation for Psychological Stress Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is focused on investigating the differences in glottal pulses estimated by two algorithms; Direct Inverse Filtering (DIF) and Iterative and Adaptive Inverse Filtering (IAIF) for normal and stressed speech. Individual glottal pulses are mined from recorded speech signal and then normalized in two dimensions. Each normalized pulse is divided into a closing and opening phase and further segmented into n‑percentage sectors in Top-To-Bottom (TTB) amplitude domain. Three parameters, the kurtosis, skewness and pulse area, as well as their Closing-To-Opening phase ratios, are analysed. Designed GMM classifier is trained on speakers from Czech ExamStress database a further applied on other part of ExamStress database and also for English database SUSAS to investigate the independency of presented approach on spoken language and speech signal quality. The results achieved by DIF indicate independency on language and records quality (contrary to methods using IAIF). The best n‑percentage sectors in the TTB segments can be seen between 5 % and 40 %. In this case, methods based on DIF reached a psychological stress recognition efficiency of 88.5 % in average. The average stress detection efficiency of methods based on IAIF approached 73.3 %.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of Closing-To-Opening Phase Ratio in Top-To-Bottom Glottal Pulse Segmentation for Psychological Stress Detection

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is focused on investigating the differences in glottal pulses estimated by two algorithms; Direct Inverse Filtering (DIF) and Iterative and Adaptive Inverse Filtering (IAIF) for normal and stressed speech. Individual glottal pulses are mined from recorded speech signal and then normalized in two dimensions. Each normalized pulse is divided into a closing and opening phase and further segmented into n‑percentage sectors in Top-To-Bottom (TTB) amplitude domain. Three parameters, the kurtosis, skewness and pulse area, as well as their Closing-To-Opening phase ratios, are analysed. Designed GMM classifier is trained on speakers from Czech ExamStress database a further applied on other part of ExamStress database and also for English database SUSAS to investigate the independency of presented approach on spoken language and speech signal quality. The results achieved by DIF indicate independency on language and records quality (contrary to methods using IAIF). The best n‑percentage sectors in the TTB segments can be seen between 5 % and 40 %. In this case, methods based on DIF reached a psychological stress recognition efficiency of 88.5 % in average. The average stress detection efficiency of methods based on IAIF approached 73.3 %.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Elektronika Ir Elektrotechnika

  • ISSN

    1392-1215

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    LT - Litevská republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    79-83

  • Kód UT WoS článku

    000390091900015

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84991771960