Stator resistance identification of PMSM

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU120596" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU120596 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.12.038" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.12.038</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.12.038" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2016.12.038</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Stator resistance identification of PMSM

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes an online identification of a stator resistance of a permanent magnet synchronous motor. The resistance is identified by two methods. The first one is a frequency analysis based on an injection of a harmonic signal to the control. This method utilizes knowledge of synchronous motor schema in d-q coordinates and it is based on a mutual signals correlation. The second one - Gauss-Newton method utilizes Hammerstein model. In this method a loss function is created from this model, where the motor is divided into a linear dynamics and static nonlinearity. Both algorithms were tested on a real motor through a real time platform D-space.

Název v anglickém jazyce

Stator resistance identification of PMSM

Popis výsledku anglicky

The paper describes an online identification of a stator resistance of a permanent magnet synchronous motor. The resistance is identified by two methods. The first one is a frequency analysis based on an injection of a harmonic signal to the control. This method utilizes knowledge of synchronous motor schema in d-q coordinates and it is based on a mutual signals correlation. The second one - Gauss-Newton method utilizes Hammerstein model. In this method a loss function is created from this model, where the motor is divided into a linear dynamics and static nonlinearity. Both algorithms were tested on a real motor through a real time platform D-space.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 14th IFAC INTERNATIONAL CONFERENCE on PROGRAMMABLE DEVICES and EMBEDDED SYSTEMS PDeS 2016 Preprint

ISBN

—

ISSN

2405-8963

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

204-209

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Brno/Lednice

Datum konání akce

5. 10. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000401255800038