Using Partial Differential Equations to Filter Images with High Noise Levels

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU123736" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU123736 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.utee.feec.vutbr.cz/iiphdw2016/" target="_blank" >http://www.utee.feec.vutbr.cz/iiphdw2016/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Partial Differential Equations to Filter Images with High Noise Levels

Popis výsledku v původním jazyce

The paper discusses image noise suppression methods based on the solution of partial differential equations. The individual techniques are applied to a set of test images and then compared with respect to the obtained noise suppression levels. One of the presented procedures is image denoising via the heat conduction formula, which constitutes an equivalent of the Gaussian filter. Further, a bilateral filter is derived; this approach better preserves the edges of objects within the examined image. The last technique analyzed is anisotropic diffusion (Perona-Malik). Importantly, the signal-to-noise ratio values obtained with these different filtering methods are compared in the final section of the article.

Název v anglickém jazyce

Using Partial Differential Equations to Filter Images with High Noise Levels

Popis výsledku anglicky

The paper discusses image noise suppression methods based on the solution of partial differential equations. The individual techniques are applied to a set of test images and then compared with respect to the obtained noise suppression levels. One of the presented procedures is image denoising via the heat conduction formula, which constitutes an equivalent of the Gaussian filter. Further, a bilateral filter is derived; this approach better preserves the edges of objects within the examined image. The last technique analyzed is anisotropic diffusion (Perona-Malik). Importantly, the signal-to-noise ratio values obtained with these different filtering methods are compared in the final section of the article.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Interdisciplinary PhD Workshop 2016 Proceedings

ISBN

9788021453876

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

82-86

Název nakladatele

VUT FEKT UTEE

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

12. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000391280700017