Software pro detekci anomálií
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APR29030" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PR29030 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://splab.cz/download/software/software-pro-detekci-anomalii" target="_blank" >http://splab.cz/download/software/software-pro-detekci-anomalii</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro detekci anomálií
Popis výsledku v původním jazyce
V případě, že zkoumáme data, kt. obsahují skupiny pozorování ve značném nepoměru (zdraví jedinci, pacienti trpící vzácnou nemocí), je vhodným krokem analýzy, tzv. detekce anomálií, kt. odhalí nestandardní vlastnosti/chování daných pozorování. Software pro detekci anomálií (ADT) realizuje tuto detekci pomocí výpočtu funkce tzv. hustoty pravděpodobnosti vícerozměrného modelu normálního (Gaussova) rozdělení. Software ADT je naprogramován v programovém prostředí MATLAB. K otestování je možné použít přiložených testovací skript, kt obsahuje 2D data (2 parametry systému). Skript určí počet anomálií a vykreslí graf všech pozorování (x = x1, y = x2) a na základě zvoleného prahu určí tzv. odlehlá pozorování
Název v anglickém jazyce
Anomaly detection tool
Popis výsledku anglicky
In the case that the analysed data comprise skewed groups/labels that are not distributed evenly (e.g. healthy peaplo vs. patients suffering from some rare disorder), it is recommended to use so called anomaly detection algorithm to mark such observations. Anomaly detection tool (ADT) perform the detection using computation of probability density function estimate of the multivariate Gaussian distribution. The ADT software is written in the MATLAB programming environment. The testing script can be used to test functionality of the software. It loads the 2D data (2 features) and marks the potential anomalies (outliers). It also graphs the distribution of the data/anomalies (x = x1, y = x2) according to the selection of the probability density function threshold.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Software pro detekci anomálií
Technické parametry
Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Lukáš Novák, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, novak@ro.vutbr.cz.
Ekonomické parametry
Software je využíván na univerzitě Escola Universitaria Politecnica de Mataro, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA), Spain a v technologickém kampusu Tecnocampus Mataro-Maresme, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA) Spain. Pro výzkumné, vývojové a akademické účely je software šířen pod licencí GPL.
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Ústav telekomunikací