Software pro regularizovanou logistickou regresi
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APR29070" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PR29070 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://splab.cz/download/software/software-pro-regularizovanou-logistickou-regresi" target="_blank" >http://splab.cz/download/software/software-pro-regularizovanou-logistickou-regresi</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro regularizovanou logistickou regresi
Popis výsledku v původním jazyce
Software pro regularizovanou logistickou regresní analýzu (regLOG) poskytuje možnost rychlé a jednoduché L2-regularizované logistické regresní analýzy pomocí optimalizačního algoritmu: gradient descent. L2 vektorová norma (nastavení pomocí regularizačniho parametru lambda) slouží pro optimalizaci parametrů regresního modelu, tj. pro nalezení parametrů, kt. robustně popisují možný vztah v datech, ale zároveň nepřeučují regresní model (tzv. bias/variance tradeoff). Software regLOG je naprogramován v jazyce Python (ver. 3.6). Software poskytuje široké spektrum výpisů a grafů, kt. slouží pro ověření validity regresního modelu: graf tzv. cost funkce (ověření funkčnosti), graf tzv. reziduí (ověřeni validity), graf parametrů (vizualizace modelu), atd. Balík navíc obsahuje data pro ověření regresních modelů.
Název v anglickém jazyce
Regularized logistic regression tool
Popis výsledku anglicky
Regularized logistic regression tool (regLOG) provides a fast and easy way of performing the L2-regularized logistic regression analysis using gradient descent optimization algorithm. L2 vector norm (controlled by the regularization parameter lambda) can be used to optimize the regression coefficients in order to balance between bias and variance of the model. The regLOG tool is programmed in the Python programming language (ver. 3.6). It provides a wide spectrum of outputs that can be used to assess the validity of the regression model: cost function evolution graph (functioning assessment), residual graph (validity assessment), coefficients graph (model visualization), etc. The tool also provides the data that can be used to test its functionalities.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Software pro regularizovanou log
Technické parametry
Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Lukáš Novák, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, novak@ro.vutbr.cz.
Ekonomické parametry
Software je využíván na univerzitě Escola Universitaria Politecnica de Mataro, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA), Spain a v technologickém kampusu Tecnocampus Mataro-Maresme, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA) Spain. Pro výzkumné, vývojové a akademické účely je software šířen pod licencí GPL.
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Ústav telekomunikací