Software pro regularizovanou logistickou regresi

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APR29070" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PR29070 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://splab.cz/download/software/software-pro-regularizovanou-logistickou-regresi" target="_blank" >http://splab.cz/download/software/software-pro-regularizovanou-logistickou-regresi</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software pro regularizovanou logistickou regresi

Popis výsledku v původním jazyce

Software pro regularizovanou logistickou regresní analýzu (regLOG) poskytuje možnost rychlé a jednoduché L2-regularizované logistické regresní analýzy pomocí optimalizačního algoritmu: gradient descent. L2 vektorová norma (nastavení pomocí regularizačniho parametru lambda) slouží pro optimalizaci parametrů regresního modelu, tj. pro nalezení parametrů, kt. robustně popisují možný vztah v datech, ale zároveň nepřeučují regresní model (tzv. bias/variance tradeoff). Software regLOG je naprogramován v jazyce Python (ver. 3.6). Software poskytuje široké spektrum výpisů a grafů, kt. slouží pro ověření validity regresního modelu: graf tzv. cost funkce (ověření funkčnosti), graf tzv. reziduí (ověřeni validity), graf parametrů (vizualizace modelu), atd. Balík navíc obsahuje data pro ověření regresních modelů.

Název v anglickém jazyce

Regularized logistic regression tool

Popis výsledku anglicky

Regularized logistic regression tool (regLOG) provides a fast and easy way of performing the L2-regularized logistic regression analysis using gradient descent optimization algorithm. L2 vector norm (controlled by the regularization parameter lambda) can be used to optimize the regression coefficients in order to balance between bias and variance of the model. The regLOG tool is programmed in the Python programming language (ver. 3.6). It provides a wide spectrum of outputs that can be used to assess the validity of the regression model: cost function evolution graph (functioning assessment), residual graph (validity assessment), coefficients graph (model visualization), etc. The tool also provides the data that can be used to test its functionalities.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Software pro regularizovanou log

Technické parametry

Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Lukáš Novák, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, novak@ro.vutbr.cz.

Ekonomické parametry

Software je využíván na univerzitě Escola Universitaria Politecnica de Mataro, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA), Spain a v technologickém kampusu Tecnocampus Mataro-Maresme, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA) Spain. Pro výzkumné, vývojové a akademické účely je software šířen pod licencí GPL.

IČO vlastníka výsledku

—

Název vlastníka

Ústav telekomunikací