Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Piecewise-polynomial Signal Segmentation Using Reweighted Convex Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU123542" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU123542 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2017.8076092" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2017.8076092</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2017.8076092" target="_blank" >10.1109/TSP.2017.8076092</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Piecewise-polynomial Signal Segmentation Using Reweighted Convex Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a method for segmenting a one-dimensional piecewise polynomial signal corrupted by an additive noise. The method’s principal part is based on sparse modeling, and its formulation as a reweighted convex optimization problem is solved numerically by proximal splitting. The method solves a sequence of weighted `21-minimization problems, where the weights used for the next iteration are computed from the current solution.We perform experiments on simulated and real data and discuss the results.

  • Název v anglickém jazyce

    Piecewise-polynomial Signal Segmentation Using Reweighted Convex Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    We present a method for segmenting a one-dimensional piecewise polynomial signal corrupted by an additive noise. The method’s principal part is based on sparse modeling, and its formulation as a reweighted convex optimization problem is solved numerically by proximal splitting. The method solves a sequence of weighted `21-minimization problems, where the weights used for the next iteration are computed from the current solution.We perform experiments on simulated and real data and discuss the results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 40th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) 2017

  • ISBN

    978-1-5090-3981-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    769-774

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Barcelona

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    5. 7. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000425229000163