Real-time estimation of ECG signal quality
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU123751" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU123751 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://eeict.feec.vutbr.cz/2017/sbornik/EEICT_2017-sbornik-komplet-2.pdf" target="_blank" >http://eeict.feec.vutbr.cz/2017/sbornik/EEICT_2017-sbornik-komplet-2.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Real-time estimation of ECG signal quality
Popis výsledku v původním jazyce
In this study, we focus on the estimation of ECG signal quality. It consists of two parts, first includes generating artificial ECG, artificial myopotentials, implementation of Adaptive Wavelet Wiener Filter and continuous calculation of the Signal-to-Noise Ratio (SNR). The second part includes segmentation process, which sorts parts of ECG signal into three categories: suitable for full wave analysis, good for QRS detection and unsuitable for further processing.
Název v anglickém jazyce
Real-time estimation of ECG signal quality
Popis výsledku anglicky
In this study, we focus on the estimation of ECG signal quality. It consists of two parts, first includes generating artificial ECG, artificial myopotentials, implementation of Adaptive Wavelet Wiener Filter and continuous calculation of the Signal-to-Noise Ratio (SNR). The second part includes segmentation process, which sorts parts of ECG signal into three categories: suitable for full wave analysis, good for QRS detection and unsuitable for further processing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 23rd Conference STUDENT EEICT 2017
ISBN
978-80-214-5496-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
124-126
Název nakladatele
Vysoké učení technické, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
27. 4. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—