Analysis of Linear Predictive Coefficients for Gunshot Detection Based on Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU123948" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU123948 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISIE.2017.8001552" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISIE.2017.8001552</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISIE.2017.8001552" target="_blank" >10.1109/ISIE.2017.8001552</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analysis of Linear Predictive Coefficients for Gunshot Detection Based on Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
This work deals with analysis of the linear predictive coefficients with respect to their use for acoustic gunshot detection. First, coefficient stability was observed when changing length and position of an analysed signal frame. Then, the optimal prediction order was investigated. Finally, false alarms and correct gunshot detections were tested for various numbers of coefficients. The best experimental results achieved were 8.6% false alarm rate and 88% gunshot detection rate.
Název v anglickém jazyce
Analysis of Linear Predictive Coefficients for Gunshot Detection Based on Neural Networks
Popis výsledku anglicky
This work deals with analysis of the linear predictive coefficients with respect to their use for acoustic gunshot detection. First, coefficient stability was observed when changing length and position of an analysed signal frame. Then, the optimal prediction order was investigated. Finally, false alarms and correct gunshot detections were tested for various numbers of coefficients. The best experimental results achieved were 8.6% false alarm rate and 88% gunshot detection rate.

Projekt
<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2017 IEEE International Symposium on Industrial Electronics
ISBN
978-1-5090-1411-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1961-1965
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Edinburgh
Datum konání akce
19. 6. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000426794000305

Podobné výsledky(10)