Automated detection of retinal venous pulsations from video sequences
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU124404" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU124404 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automated detection of retinal venous pulsations from video sequences
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this paper is to propose a method of automated detection and parametrization of spontaneous venous pulsations, that can occur in patients with various degrees of glaucoma. The method uses uncompressed video sequences acquired from fundus video-ophthalmoscope. A parameter is then acquired and tested for correlation with occurrence of spontaneous venous pulsations.
Název v anglickém jazyce
Automated detection of retinal venous pulsations from video sequences
Popis výsledku anglicky
The aim of this paper is to propose a method of automated detection and parametrization of spontaneous venous pulsations, that can occur in patients with various degrees of glaucoma. The method uses uncompressed video sequences acquired from fundus video-ophthalmoscope. A parameter is then acquired and tested for correlation with occurrence of spontaneous venous pulsations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of The 23rd Conference STUDENT EEICT 2017.
ISBN
978-80-214-5496-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
670-674
Název nakladatele
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
27. 4. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—