Piecewise-polynomial Signal Segmentation Using Convex Optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU124495" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU124495 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.kybernetika.cz/content/2017/6/1131" target="_blank" >https://www.kybernetika.cz/content/2017/6/1131</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2017-6-1131" target="_blank" >10.14736/kyb-2017-6-1131</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Piecewise-polynomial Signal Segmentation Using Convex Optimization
Popis výsledku v původním jazyce
A method is presented for segmenting one-dimensional signal whose independent segments are modeled as polynomials, and which is corrupted by additive noise. The method is based on sparse modeling, the main part is formulated as a convex optimization problem and is solved by a proximal splitting algorithm. We perform experiments on simulated and real data and show that the method is capable of reliably finding breakpoints in the signal, but requires careful tuning of the regularization parameters and internal parameters. Finally, potential extensions are discussed.
Název v anglickém jazyce
Piecewise-polynomial Signal Segmentation Using Convex Optimization
Popis výsledku anglicky
A method is presented for segmenting one-dimensional signal whose independent segments are modeled as polynomials, and which is corrupted by additive noise. The method is based on sparse modeling, the main part is formulated as a convex optimization problem and is solved by a proximal splitting algorithm. We perform experiments on simulated and real data and show that the method is capable of reliably finding breakpoints in the signal, but requires careful tuning of the regularization parameters and internal parameters. Finally, potential extensions are discussed.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Kybernetika
ISSN
0023-5954
e-ISSN
1805-949X
Svazek periodika
53
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
1131-1149
Kód UT WoS článku
000424732300011
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85040708904