Sensor-Based Predictive Communication for Highly Dynamic Multi-Hop Vehicular Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU124692" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU124692 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2017/papers/1570347649.pdf" target="_blank" >http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2017/papers/1570347649.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.23919/EUSIPCO.2017.8081284" target="_blank" >10.23919/EUSIPCO.2017.8081284</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sensor-Based Predictive Communication for Highly Dynamic Multi-Hop Vehicular Networks

Popis výsledku v původním jazyce

We introduce a sensor-aided predictive algorithm for multi-hop link quality estimation. The proposed concept uses vehicle sensor data to improve a link adaptation and end-to-end path selection for a vehicular multi-hop data transmission. The obtained results show that the proposed concept allows better multi-hop link quality estimation and significantly improves end-to-end transmission characteristics in dynamic vehicular environments.

Název v anglickém jazyce

Sensor-Based Predictive Communication for Highly Dynamic Multi-Hop Vehicular Networks

Popis výsledku anglicky

We introduce a sensor-aided predictive algorithm for multi-hop link quality estimation. The proposed concept uses vehicle sensor data to improve a link adaptation and end-to-end path selection for a vehicular multi-hop data transmission. The obtained results show that the proposed concept allows better multi-hop link quality estimation and significantly improves end-to-end transmission characteristics in dynamic vehicular environments.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)

ISBN

9780992862671

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

663-667

Název nakladatele

EURASIP

Místo vydání

Kos, Greece

Místo konání akce

Kos island, Greece

Datum konání akce

28. 8. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000426986000128