Using a GPU to Accelerate Electrical Impedance Tomography Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU124778" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU124778 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using a GPU to Accelerate Electrical Impedance Tomography Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

This paper discusses parallelizing an algorithm for image reconstruction in EIT. A GPU NVIDIA platform with CUDA kernel was used for data processing. Introductory section comprises description of EIT and relevant practical applications. The following chapter outlines objective function with Tikhonov regularization and possibility of mathematical extension to increase image resolution. Besides we also characterize the modification of reconstruction algorithm with respect to computional speed. The achieved results are discussed with a survey of the achieved algorithm acceleration and related problems.

Název v anglickém jazyce

Using a GPU to Accelerate Electrical Impedance Tomography Algorithms

Popis výsledku anglicky

This paper discusses parallelizing an algorithm for image reconstruction in EIT. A GPU NVIDIA platform with CUDA kernel was used for data processing. Introductory section comprises description of EIT and relevant practical applications. The following chapter outlines objective function with Tikhonov regularization and possibility of mathematical extension to increase image resolution. Besides we also characterize the modification of reconstruction algorithm with respect to computional speed. The achieved results are discussed with a survey of the achieved algorithm acceleration and related problems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of IIPhDW 2017 in Lodz

ISBN

978-83-7283-858-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

59-63

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Lodz, Polsko

Místo konání akce

Lodz

Datum konání akce

9. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—