Gaussifier
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APR29358" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PR29358 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://gitlab.com/paloha/gaussifier" target="_blank" >https://gitlab.com/paloha/gaussifier</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Gaussifier
Popis výsledku v původním jazyce
Python implementation of an algorithm for automatic transformation of data from arbitrary distribution into Gaussian distribution. Distribution of data is learned from the data itself. Transformation is piecewise linear, monotonic and invertible.
Název v anglickém jazyce
Gaussifier
Popis výsledku anglicky
Python implementation of an algorithm for automatic transformation of data from arbitrary distribution into Gaussian distribution. Distribution of data is learned from the data itself. Transformation is piecewise linear, monotonic and invertible.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20202 - Communication engineering and systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Gaussifier
Technické parametry
Navržený software je využívaný zaměstnanci VUT FEKT ke transformaci dati pro experimenty s trénovanáním hlubokých neuronových sítí.
Ekonomické parametry
Poskytnuto zdarma široké verejnosti pod open-source licencí (MIT).
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Ústav telekomunikací